The Impact of Frailty on All-Cause Mortality in Patients with HIV Infection: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to conduct a systematic review and meta-analysis of cohort studies that have examined the association between frailty and all-cause mortality in patients with HIV infection. We searched Embase, Medline through the Ovid interface, PubMed, Cochrane Library, and Web of Science to identify potential studies. Cohort studies of death outcomes in HIV patients under debilitating conditions were included and other ineligible or inadequate data were excluded. Data related to all-cause mortality in patients with HIV were extracted. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale for cohort studies. Hazard ratios (HRs) and their 95% confidence intervals (CIs) were pooled to estimate the association between frailty and all-cause mortality using Stata, version 12.0. We identified 845 unduplicated citations. Of these, six cohort studies were eligible for inclusion in the review after applying our inclusion and exclusion criteria. Pooled results demonstrated that patients with HIV experiencing frailty were at an increased risk of all-cause mortality (pooled HR = 2.69, 95% CI = 1.83–3.97, p < .001) compared with those without frailty. Frailty was significantly associated with an increased risk of all-cause mortality among patients with HIV, indicating that frailty is an important predictor of adverse clinical outcomes. Therefore, more attention should be paid to screen patients with HIV for frailty and adopt appropriate interventions and personalized treatment plans to prevent the occurrence of adverse events. However, these results need to be validated in further prospective cohort studies in ethnically or geographically diverse populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».