The BC Generations Project as a tumor tissue resource for cancer research.
Notice bibliographique
Résumé
e22512 Background: Population-based cohort studies can be a resource for tumor specimens, annotated with demographic, lifestyle, and health history data, that support innovative studies of cancer. These data are increasingly important for clinical studies as they can be useful predictors of prognosis and treatment response (1,2) Our aim was to establish and test a process for accessing tumor samples, held at pathology laboratories around British Columbia (BC), for participants of the BC Generations Project (BCGP). Methods: Through the BC Cancer Registry, pathology reports linked with each BCGP solid cancer case were manually reviewed to extract information (e.g., location of pathology laboratory, sample type (i.e., biopsy or excision), and accession number) needed to request tumor samples. From among the successfully abstracted pathology reports, we randomly selected a total of 200 breast, lung, bladder, and pancreatic cancer cases for which to attempt retrieval of formalin-fixed, paraffin-embedded (FFPE) blocks from pathology laboratories across BC. We selected these cancer sites as they capture a representative range of cancer characteristics (e.g., tumor sizes) with which to evaluate the effectiveness of our access process. Results: We successfully identified pathology reports for 1,100 (93%) of the 1,180 incident solid cancer cases diagnosed in BCGP as of 2019 and we successfully retrieved 183 (92%) of the 200 FFPE that we requested from pathology laboratories. No important differences in retrieval rates by cancer site, sample location (Greater Vancouver vs. Outside Greater Vancouver), sample type (biopsy vs. excision) or year of diagnosis were identified. Conclusions: This linkage exercise demonstrates the tremendous potential for BCGP to serve as a population-based resource for highly annotated tumor tissue samples. A text mining solution recently implemented by the Registry will allow us to automate the process for data abstraction and should capture pathology reports for 100% of all newly diagnosed BCGP cancer cases moving forward. This will further enhance the utility of BCGP as a high-quality tumor tissue research resource. References: Lugo D, Pulido AL, Mihos CG, Issa O, Cusnir M, Horvath SA, Lin J, Santana O. The effects of physical activity on cancer prevention, treatment and prognosis: A review of the literature. Complement Ther Med 2019; 44:9–13. Peppone LJ, Mustian KM, Morrow GR, Dozier AM, Ossip DJ, Janelsins MC, Sprod LK, McIntosh S. The Effect of Cigarette Smoking on Cancer Treatment–Related Side Effects. The Oncologist 2011; 16:1784–92.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».