Relationship between finger movement characteristics and voxel-based specific regional analysis systems for Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Aging is the most significant risk factor of dementia. Alzheimer’s disease accounts for approximately 60%–80% of all dementia cases in elderly individuals. This study aimed to examine the relationship between finger movements and brain function in patients with Alzheimer’s disease, using VSRAD, and explore the relationship between VSRAD and cognitive function (MoCA-J). Methods Patients diagnosed with AD, at the Center for Comprehensive Care and Research on Memory Disorders, were included in the study. The diagnostic criteria were based on the National Institute on Aging-Alzheimer’s Association. Patients were excluded based on set criteria. A finger-tapping device was used for all measurements. Participants performed the following task, in order: non-dominant hand, dominant hand, simultaneously, and alternate hands. Movements were measured for 15 s each. The relationship between distance and output was measured. MRI measurements were performed, after which VSRAD was performed using sagittal section 3D T1-weighted images. The Z-score was used to calculate the degree of atrophy. Pearson’s product-moment correlation coefficient was used to analyze the relationship between the Z-score and mean values of the parameters in the finger-tapping movements. Statistical significance was set at p < 0.05. Results Sixty-two patients were included in the study. Z-scores for MoCA-J analysis, percentage of total brain atrophy in the white matter, and other VSRAD parameters showed varying negative correlations (r = -0. 28, p = 0. 035, r = -0. 31, p = 0. 020, and r = -0. 52, p < 0. 001), respectively. Varying positive correlations between Z-score and the SD of distance rate of velocity peak in extending movements in the non-dominant hand were observed. Conclusion The SD of distance rate of velocity peak in extending movements and the Z-score showed a significant relationship. An association between neuropsychological tests and overall degree of brain atrophy was also observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».