Environmental performance of commercial beef production systems utilizing conventional productivity-enhancing technologies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to evaluate the effects of using conventional productivity-enhancing technologies (PETs) with or without other natural PETs on the growth performance, carcass traits, and environmental impacts of feedlot cattle. A total of 768 cross-bred yearling steers (499 ± 28.6 kg; n = 384) and heifers (390 ± 34.9 kg; n = 384) were offered a barley grain-based basal diet and divided into implanted or non-implanted groups. Steers were then allocated to diets that contained either: (i) no additive (control); natural feed additives including (ii) fibrolytic enzymes (Enz), (iii) essential oil (Oleo), (iv) direct-fed microbial (DFM), (v) DFM + Enz + Oleo combination; conventional feed additives including (vi) Conv (monensin, tylosin, and beta-adrenergic agonists [βAA]); or Conv with natural feed additives including (vii) Conv + DFM + Enz; (viii) Conv + DFM + Enz + Oleo. Heifers received one of the first three dietary treatments or the following: (iv) probiotic (Citr); (v) Oleo + Citr; (vi) Melengesterol acetate (MGA) + Oleo + βAA; (vii) Conv (monensin, tylosin, βAA, and MGA); or (viii) Conv + Oleo (ConvOleo). Data were used to estimate greenhouse gas (GHG) and ammonia (NH3) emissions, as well as land and water use. Implant and Conv-treated cattle exhibited improvements in growth and carcass traits as compared to the other treatments (P < 0.05). Improvements in the performance of Conv-cattle illustrated that replacing conventional feed additives with natural feed additives would increase both the land and water required to satisfy the feed demand of steers and heifers by 7.9% and 10.5%, respectively. Further, GHG emission intensity for steers and heifers increased by 5.8% and 6.7%, and NH3 emission intensity by 4.3% and 6.7%, respectively. Eliminating the use of implants in cattle increased both land and water use by 14.6% and 19.5%, GHG emission intensity by 10.5% and 15.8%, and NH3 emission intensity by 3.4% and 11.0% for heifers and steers, respectively. These results demonstrate that the use of conventional PETs increases animal performance while reducing the environmental impacts of beef production. Restricting use would increase the environmental footprint of beef produced for both domestic and international markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».