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Enregistrement W4281777443 · doi:10.1093/tas/txac074

Environmental performance of commercial beef production systems utilizing conventional productivity-enhancing technologies

2022· article· en· W4281777443 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensAlberta Health ServicesAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of ManitobaCanadian Science Centre for Human and Animal Health
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaBeef Cattle Research Council
Mots-clésProductivityProduction (economics)BusinessEnvironmental scienceAgricultural engineeringEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this study was to evaluate the effects of using conventional productivity-enhancing technologies (PETs) with or without other natural PETs on the growth performance, carcass traits, and environmental impacts of feedlot cattle. A total of 768 cross-bred yearling steers (499 ± 28.6 kg; n = 384) and heifers (390 ± 34.9 kg; n = 384) were offered a barley grain-based basal diet and divided into implanted or non-implanted groups. Steers were then allocated to diets that contained either: (i) no additive (control); natural feed additives including (ii) fibrolytic enzymes (Enz), (iii) essential oil (Oleo), (iv) direct-fed microbial (DFM), (v) DFM + Enz + Oleo combination; conventional feed additives including (vi) Conv (monensin, tylosin, and beta-adrenergic agonists [βAA]); or Conv with natural feed additives including (vii) Conv + DFM + Enz; (viii) Conv + DFM + Enz + Oleo. Heifers received one of the first three dietary treatments or the following: (iv) probiotic (Citr); (v) Oleo + Citr; (vi) Melengesterol acetate (MGA) + Oleo + βAA; (vii) Conv (monensin, tylosin, βAA, and MGA); or (viii) Conv + Oleo (ConvOleo). Data were used to estimate greenhouse gas (GHG) and ammonia (NH3) emissions, as well as land and water use. Implant and Conv-treated cattle exhibited improvements in growth and carcass traits as compared to the other treatments (P < 0.05). Improvements in the performance of Conv-cattle illustrated that replacing conventional feed additives with natural feed additives would increase both the land and water required to satisfy the feed demand of steers and heifers by 7.9% and 10.5%, respectively. Further, GHG emission intensity for steers and heifers increased by 5.8% and 6.7%, and NH3 emission intensity by 4.3% and 6.7%, respectively. Eliminating the use of implants in cattle increased both land and water use by 14.6% and 19.5%, GHG emission intensity by 10.5% and 15.8%, and NH3 emission intensity by 3.4% and 11.0% for heifers and steers, respectively. These results demonstrate that the use of conventional PETs increases animal performance while reducing the environmental impacts of beef production. Restricting use would increase the environmental footprint of beef produced for both domestic and international markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle