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Enregistrement W4281777449 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.8014

Elranatamab, a BCMA-targeted T-cell redirecting immunotherapy, for patients with relapsed or refractory multiple myeloma: Updated results from MagnetisMM-1.

2022· article· en· W4281777449 sur OpenAlexaff
Andrzej Jakubowiak, Nizar J. Bahlis, Noopur Raje, Caitlin Costello, Bhagirathbhai Dholaria, Melhem Solh, Moshe Levy, Michael H. Tomasson, Harman Dube, Michael A. Damore, Sibo Jiang, Cynthia Basu, Athanasia Skoura, Edward M. Chan, Suzanne Trudel, Michael P. Chu, Cristina Gasparetto, Andrew Dalovisio, Michaël Sébag, Alexander M. Lesokhin

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkInstitute of Cancer ResearchMcGill University Health CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultiple myelomaInternal medicineNeutropeniaCytokine release syndromeAdverse effectOncologyCommon Terminology Criteria for Adverse EventsTransplantationMinimal residual diseaseAutologous stem-cell transplantationGastroenterologyImmunologyImmunotherapyChemotherapyChimeric antigen receptorBone marrowCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8014 Background: Elranatamab (PF-06863135) is a bispecific molecule that activates and redirects the T-cell mediated immune response against multiple myeloma (MM), a plasma cell dyscrasia characterized by expression of B-cell maturation antigen (BCMA). MagnetisMM-1 (NCT03269136), the ongoing Phase 1 first-in-human study for elranatamab, was designed to characterize safety, pharmacokinetics (PK), pharmacodynamics, and efficacy for patients (pts) with relapsed or refractory MM. Methods: Elranatamab was given subcutaneously (SC) at doses from 80 to 1000µg/kg either weekly or every 2 weeks (Q2W). Treatment-emergent adverse events (TEAEs) were graded by Common Terminology Criteria for Adverse Events (v4.03) and cytokine release syndrome (CRS) by American Society for Transplantation and Cellular Therapy criteria. PK, cytokine and soluble BCMA profiling, and lymphocyte subset analyses were performed. Response was assessed by International Myeloma Working Group (IMWG) criteria. Minimal residual disease (MRD) was assessed by next generation sequencing at a sensitivity of 1×10-5 in accordance with IMWG criteria. Results: A total of 55 pts received single-agent elranatamab SC at a dose ≥215μg/kg as of 1-Nov-2021. Median age was 64 (range 42-80) years, and 27% of pts were Black/African American or Asian. Median number of prior regimens was 6 (range 2-15), 91% were triple-class refractory, 56% had prior stem cell transplantation, 27% had high cytogenetic risk, and 22% received prior BCMA-targeted therapy. The most common TEAEs regardless of causality included CRS, neutropenia, anemia, injection site reaction, and lymphopenia. With pre-medication and a single priming dose (600µg/kg or 44mg), the overall incidence of CRS at the recommended dose (1000µg/kg or 76mg) was 67% and limited to Grade 1 (33%) or Grade 2 (33%), with no events Grade 3 or higher. Exposure was dose dependent and Q2W dosing achieved exposure associated with anti-myeloma efficacy. Cytokine increases occurred with the first dose and were reduced by pre-medication. Soluble BCMA decreased with disease response, elranatamab therapy was associated with increased peripheral T cell proliferation, and median time to response was 36 days (range 7-73). With a median follow-up of 8.1 months (range 0.3-21) and including only IMWG confirmed responses, 31% of pts achieved complete response or better and the overall response rate was 64% (95% CI 50-75%). For responders (n = 35), median duration of response was not yet reached, but the probability of being event-free at 6 months was 91% (95% CI 73-97%). Single-agent elranatamab induces durable clinical and molecular responses, and updated data including MRD assessment will be presented. Conclusions: Elranatamab shows a manageable safety profile and achieves durable clinical and molecular responses for pts with relapsed or refractory MM. Clinical trial information: NCT03269136.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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