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Enregistrement W4281777545 · doi:10.1093/neuonc/noac079.389

MEDB-14. Clinical outcome of pediatric medulloblastoma patients with Li-Fraumeni syndrome

2022· article· en· W4281777545 sur OpenAlexaff
Anna Kołodziejczak, Léa Guerrini‐Rousseau, Julien Masliah‐Planchon, Jonas Ecker, Florian Selt, Martin Mynarek, Denise Obrecht, Martin Sill, Steffen Hirsch, Dominik Sturm, Sebastian M. Waszak, Vijay Ramaswamy, Virve Pentikäinen, Hacı Ahmet Demir, Steven C. Clifford, Ed C. Schwalbe, Luca Massimi, Matija Snuderl, Kristyn Galbraith, Matthias A. Karajannis, Katie Hill, Bryan Li, Christine L. White, Shelagh Redmond, Loizos Loizou, Marcus Jakob, Uwe Kordes, Irene Schmid, Julia Hauer, Claudia Blattmann, Maria Filippidou, Wolfram Scheurlen, Udo Kontny, Kerstin Grund, Christian Sutter, Torsten Pietsch, Cornelis M. van Tilburg, Stephan Frank, Denis M. Schewe, David Malkin, Michael D. Taylor, Uri Tabori, Éric Bouffet, Marcel Kool, Felix Sahm, Andreas von Deimling, Andrey Korshunov, Katja von Hoff, Christian P. Kratz, David Jones, Stefan Rutkowski, Olaf Witt, Gaëlle Bougeard, Kristian W. Pajtler, Stefan M. Pfister, Franck Bourdeaut, Till Milde

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaMedicineRetrospective cohort studyChemotherapyRadiation therapyInternal medicineOncologyMissense mutationIncidence (geometry)PathologyMutationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract PURPOSE: The prognosis for SHH-medulloblastoma (MB) patients with Li-Fraumeni syndrome (LFS) is poor. Due to lack of comprehensive data for these patients, it is challenging to establish effective therapeutic recommendations. We here describe the largest retrospective cohort of pediatric LFS SHH-MB patients to date and their clinical outcomes. PATIENTS AND METHODS: N=31 patients with LFS SHH-MB were included in this retrospective multicenter study. TP53 variant type, clinical parameters including treatment modalities, event-free survival (EFS) and overall survival (OS), as well as recurrence patterns and incidence of secondary neoplasms, were evaluated. RESULTS: All LFS-MBs were classified as SHH subgroup, in 30/31 cases based on DNA methylation analysis. The majority of constitutional TP53 variants (72%) represented missense variants, and all except two truncating variants were located within the DNA-binding domain. 54% were large cell anaplastic, 69% gross totally resected and 81% had M0 status. The 2-(y)ear and 5-(y)ear EFS were 26% and 8,8%, respectively, and 2y- and 5y-OS 40% and 12%. Patients who received post-operative radiotherapy (RT) followed by chemotherapy (CT) showed significantly better outcomes (2y-EFS:43%) compared to patients who received CT before RT (30%) (p<0.05). The 2y-EFS and 2y-OS were similar when treated with protocols including high-dose chemotherapy (EFS:22%, OS:44%) compared to patients treated with maintenance-type chemotherapy (EFS:31%, OS:45%). Recurrence occurred in 73.3% of cases independent of resection or M-status, typically within the radiation field (75% of RT-treated patients). Secondary malignancies developed in 12.5% and were cause of death in all affected patients. CONCLUSIONS: Patients with LFS-MBs have a dismal prognosis. This retrospective study suggests that upfront RT may increase EFS, while intensive therapeutic approaches including high-dose chemotherapy did not translate into increased survival of this patient group. To improve outcomes of LFS-MB patients, prospective collection of clinical data and development of treatment guidelines are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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