Synthesis, Characterization, and Typical Application of Nitrogen‐Doped MoS<sub>2</sub> Nanosheets Based on Pulsed Laser Ablation in Liquid Nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
Molybdenum disulfide nanosheets (MoS 2 NSs) are synthesized via pulsed laser ablation of MoS 2 target in liquid nitrogen (LN 2 ) using the Q‐switched Nd:YAG (Nd:Y 3 Al 5 O 12 ) laser. Not only LN 2 facilitates the condensation of the laser‐induced plasma plume to produce MoS 2 NSs alongside main by‐products (namely, MoS 2 quantum dots (QDs)), but also provides an optimum condition for nitrogen‐doped MoS 2 (N‐MoS 2 ) synthesis as a p‐type semiconductor. The structural, optical, and chemical properties of NSs are investigated using various electron microscopic instruments and spectrometers. These attest to the formation of suspension MoS 2 NSs with a few‐layer structure and rather large lateral size. MoS 2 NSs enjoy extra chemical components such as Mo–N bonding. Furthermore, photoluminescence (PL) spectroscopy reveals exciton and trion peaks as the evidence of p‐type property. Subsequently, the Hall effect verifies the p‐type property of N‐MoS 2 NSs. By making use of the spin coating, the N‐MoS 2 diaphragm has been fabricated; then, it is mounted on the Fabry–Pérot interferometer (FPI) assembly using the fishing method. Thus, N‐MoS 2 in FPI acts as a sensitive component of the acoustic optical fiber sensor. The diaphragm operates as ultrasensitive membrane to detect acoustic waves enhancing the sensitivity up to 20% mainly due to the smaller Young's modulus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».