The need for an institution-specific normal pressure hydrocephalus management protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the publication of international guidelines, the management of normal pressure hydrocephalus (NPH) varies due to clinician preference and varying clinical evidence. An audit was performed to review the current pathways used in clinical practice with the aim of formulating an institution-specific protocol to optimize and standardize care. Methods: An internal audit was performed on the management of patients with NPH who presented to the Princess Alexandra Hospital, Brisbane between January 2016 and February 2019. Results: Forty-one patients were included in the study. Lumbar puncture (LP) was the main diagnostic test used (63.4%). About 14.6% underwent lumbar drain (LD) insertion instead. About 12.2% did not undergo either LP or LD before definitive treatment. Only 60% of all patients underwent ventriculoperitoneal shunt insertion. Overall, five treatment pathways were noted. LP + VP shunt showed the greatest average improvement in Montreal Cognitive Assessment (MoCA) or Mini-Mental State Examination (MMSE) (+3.8 ± 3.18), followed by LD + VP shunt (+3.25 ± 3.52) and sole treatment with LP (+1.83 ± 1.18). Both pre and post intervention assessment of gait and cognition were only performed in 31% and 48.8% of patients, respectively. Four types of cognitive assessment were used (MOCA 46.4%, MMSE 46.4%, Rowland Universal Dementia Assessment Scale 3.6%, and Addenbrooke's Cognitive Examination-III 3.6%). MoCA showed greater cognition improvement (2.07) compared to MMSE (1.3) post intervention. There was no consistent objective gait assessment test used. Conclusion: The multiple NPH treatment pathways, low rate of pre and post objective symptom assessment, and lack of standardized gait and cognitive assessment tests demonstrate a clear need for an institution-specific NPH management protocol to standardize diagnostic workup, definitive management, and allied health assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».