LGG-61. Cerebrospinal fluid as a source for liquid biopsy in pediatric gliomas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Central nervous system neoplasms are currently the leading cause of morbidity and mortality among childhood cancers, gliomas account for 50% of these cases. The last decade has seen a massive growth in our understanding of the genetic underpinnings of these cancers, including the discovery of multiple diagnostic, prognostic and therapeutic markers. However, molecular characterization of these tumours requires a biopsy, with no added therapeutic benefit particularly in unresectable tumors. Liquid biopsy is a minimally-invasive alternative to biopsies which enables molecular characterization to diagnose, monitor response to therapy, and potentially predict progression/recurrence. We here present the results of a customized capture based NGS panel including 21 commonly altered genes present in pediatric and AYA gliomas coupled with low pass whole genome as a diagnostic and monitoring liquid biopsy tool. To assess for common fusions, exonic and intronic regions of specific genes are covered to capture different breakpoints. To establish the sensitivity and specificity of this assay we have used a commercially available control (SeraseqR) with 18 known mutated genes of interest and a in house control sample with two additional mutations. Samples with low ctDNA concentration (10 ng) and a limit of detection as low as 0.5% variant allele frequency, had a sensitivity of 83% and specificity of 100%. At higher concentrations (30 ng of ctDNA) we achieved a sensitivity and specificity of 100 %. We are currently finalizing the validation steps ctDNA samples extracted from CSF collected intra-surgically, through ventricular shunt or lumbar puncture. Twenty-two samples have been tested with additional 40 samples in processing. Driver alterations were identified in 16/22 samples, with additional 3/4 samples having concordant CNV alterations between tumor and CSF. This work supports further implementation of CSF use as a minimal invasive source of diagnostic and monitoring sample in children and adolescent patients with gliomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».