Coupling anaerobic digestion process and electrocoagulation using iron and aluminium electrodes for slaughterhouse wastewater treatment
Notice bibliographique
Résumé
The performance of a two-stage process combining anaerobic digestion (AD) and electrocoagulation (EC) was studied for the treatment of slaughterhouse wastewater (SWW). Anaerobic digestion was used as primary treatment, whereas electrocoagulation process was used as secondary treatment. After anaerobic digestion, the optimal current density and the treatment time for Chemical Oxygen Demand (COD) and P-PO43− removal by electrocoagulation using Fe and Al electrodes were determined. These optimal conditions were finally used for the secondary treatment of slaughterhouse wastewater by electrocoagulation. The primary treatment by anaerobic digestion removed of 49.93 ± 0.37% COD. However, this led to an increase in residual concentration of P-PO43−. The optimal conditions for COD and P-PO43− removal by electrocoagulation were obtained with a current density of 18.18 mA/cm2 and a treatment time of 40 min for both types of electrodes. The secondary treatment by electrocoagulation respectively resulted from a total removal of 79.73±0.75% and 80.12±0.85% COD, 95.90±0.03% and 95.42±0.11% NO3−, and 92.48±0.20% and 90.66±0.36% of turbidity, respectively, with Fe and Al electrodes. This study reveals the complementarity of anaerobic digestion and electrocoagulation could be the basis of a process able to simultaneously remove organic and inorganic pollutants for various applications (municipal and industrial wastewater treatment, etc.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».