MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281780527 · doi:10.1016/j.ecoenv.2022.113706

Application of Non-invasive Micro-test Technology (NMT) in environmental fields: A comprehensive review

2022· review· en· W4281780527 sur OpenAlexaff
Mengxuan Han, Huan Yang, Guo Yu, Pingping Jiang, Shaohong You, Lei Zhang, Hua Lin, Jie Liu, Yi Shu

Notice bibliographique

RevueEcotoxicology and Environmental Safety · 2022
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesScience and Technology Major Project of GuangxiNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhytoremediationEnvironmental scienceMicroelectrodeField (mathematics)Biochemical engineeringComputer scienceHeavy metalsNanotechnologyEnvironmental chemistryMaterials scienceChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-invasive Micro-test Technology (NMT) is a selective microelectrode technique which can detect the flux rates and three-dimensional motion directions of ions or molecules into and out of living organisms in situ without damaging the sample. It has the advantages of maintaining sample integrity, high temporal and spatial resolution, and being able to measure multiple sites simultaneously. In this paper we provide a comprehensive review on the development of NMT in recent years. Its principles, characteristics, and the differences with other microelectrode techniques are introduced. We discuss the applications of NMT in the field of phytoremediation, plant resistance, water quality monitoring, and toxicity mechanisms of heavy metals on organisms. Furthermore, the challenges and future prospects of NMT in the environmental field are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcotoxicology and Environmental SafetyMême sujetElectrochemical Analysis and ApplicationsTravaux en français237 207