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Enregistrement W4281780658 · doi:10.1007/s42773-022-00152-3

Pyrolyzed biomass-derived nanoparticles: a review of surface chemistry, contaminant mobility, and future research avenues to fill the gaps

2022· review· en· W4281780658 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiochar · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiocharPyrolysisNanoparticleBiomass (ecology)Carbon fibersEnvironmental scienceActivated carbonEnvironmental chemistryMaterials scienceNanotechnologyAdsorptionChemistryChemical engineeringComposite materialEcologyEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoparticles are abundant in the subsurface, soil, streams, and water bodies, and are often a critical control on elemental speciation, transport and cycling in the natural environment. This review provides an overview of pyrolyzed biomass-derived nanoparticles (PBNPs), their surface properties and reactivity towards aqueous species. We focus specifically on biochar-derived nanoparticles and activated carbon-derived nanoparticles which fall under our classification of PBNPs. Activated carbon-iron (nano)composites are included in some instances where there are significant gaps in literature because of their environmental relevance. Increased use of activated carbon, along with a resurgence in the manufacture and application of biochar for water treatment and soil amendment, has generated significant concerns about the mobility and toxicity of PBNPs derived from the bulk material in environmental applications. Recent examples are discussed to highlight current progress in understanding the influence of PBNPs on contaminant transport, followed by a critical discussion of gaps and future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle