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Enregistrement W4281781508 · doi:10.5430/wjel.v12n5p250

The Representation of the Car as a Social Space in Laila Halaby’s Once in a Promised Land

2022· article· en· W4281781508 sur OpenAlexvenueno aff
Hanan Qaoud, Yousef Abu Amrieh

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRussian Literature and Bakhtin Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronotopeRealmSociologyConformityRepresentation (politics)NarrativeSpace (punctuation)AestheticsPlot (graphics)NationalismEpistemologySocial psychologyPsychologyLawLinguisticsPhilosophyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to examine the representation of the car as a social space in Laila Halaby’s novel Once in a Promised Land (2007) and explore its interrelationship with issues of literary chronotope, counter discourse, and identity formation. The analysis of this study is interdisciplinary in nature; it tackles the car across social, psychological, and literary domains. Though the article takes Bakhtin’s theory of chronotope as a point of departure; it puts forth Henri Lefebvre’s theory of the production of social space to explicate how Halaby’s characters utilize their cars to incessantly produce social relationships with people from underclasses. In view of these two theories, it is found that Halaby transposes the semiotic function of the car, propelling it from the realm of conformity and nationalism to the realm of resistance and socialism. Halaby’s characters are depicted struggling to unshackle themselves from the stereotyping images imposed on them. By presenting the car as a medium and means for socializing with people from distinct social and ethnic backgrounds, Halaby generates a holistic humanistic narrative that deconstructs the racist and binaries thinking that pervaded the official discourse in post 9/11 America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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