Women with polycystic ovary syndrome are burdened with multimorbidity and medication use independent of body mass index at late fertile age: A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This population-based follow-up study investigated the comorbidities, medication use, and healthcare services among women with polycystic ovary syndrome (PCOS) at age 46 years. MATERIAL AND METHODS: The study population derived from the Northern Finland Birth Cohort 1966 and consisted of women reporting oligo/amenorrhea and hirsutism at age 31 years and/or a PCOS diagnosis by age 46 years (n = 246) and controls without PCOS symptoms or diagnosis (n = 1573), referred to as non-PCOS women. The main outcome measures were self-reported data on symptoms, diagnosed diseases, and medication and healthcare service use at the age of 46 years. RESULTS: Overall morbidity risk was increased by 35% (risk ratio [RR] 1.35, 95% confidence interval [CI] 1.16-1.57) and medication use by 27% [RR 1.27, 95% CI 1.08-1.50) compared with non-PCOS women, and the risk remained after adjusting for body mass index. Diagnoses with increased prevalence in women with PCOS were migraine, hypertension, tendinitis, osteoarthritis, fractures, and endometriosis. PCOS was also associated with autoimmune diseases and recurrent upper respiratory tract infections and symptoms. Interestingly, healthcare service use did not differ between the study groups after adjusting for body mass index. CONCLUSIONS: Women with PCOS are burdened with multimorbidity and higher medication use, independent of body mass index.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».