Environmental drivers of beluga whale distribution in a changing climate: a case study of summering aggregations in the Mackenzie Estuary and Tarium Niryutait Marine Protected Area
Notice bibliographique
Résumé
During summer, the Eastern Beaufort Sea beluga whale ( Delphinapterus leucas (Pallas, 1776)) population aggregates in the waters of the Mackenzie Estuary and Tarium Niryutait Marine Protected Area (TNMPA). Guided by local communities’ priorities, this study aimed to better understand beluga summer habitat selection and to examine whether shifts in beluga distribution are expected under a changing climate. We used a resource selection function (RSF) based on aerial survey data and satellite remote sensing images to estimate the likelihood of beluga presence as a function of environmental conditions. The RSF revealed that belugas selected warm and turbid waters, with suspended particulate matter concentrations and sea surface temperatures ranging above average estuarine values. These specific conditions support hypotheses on the ecological roles of estuaries for belugas such as providing a thermal advantage for their calves or for beluga epidermal moulting. Using a diachronic analysis, we found a distribution shift towards coastal and inshore waters, areas already experiencing effects of climate change. Thus, the current distribution may reflect beluga responses to a changing climate, selecting warmer and more turbid areas. Our finding provides insight into current and evolving beluga habitat and habitat selection under a changing climate, which may help inform beluga management in the TNMPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».