Climate change risks and vulnerabilities during mining exploration, operations, and reclamation: A regional approach for the mining sector in Québec, Canada
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Notice bibliographique
Résumé
Climate change (CC) has already and will continue to have a significant impact on the mining sector. A comprehensive and thorough analysis was performed to evaluate the risks and vulnerabilities resulting from CC during the exploration, operation, and reclamation phases of the mining life cycle. This analysis focused on six mining regions in Québec. Climate scenarios were produced for each region and, along with a literature review, used to assess the effects of CC on the mining sector. The results were presented to a panel of experts who highlighted the risks for each activity at each phase of the mining life cycle. A second group of experts evaluated the level of risk and the mining industry’s vulnerability for each risk identified by the first group. Six main risks due to CC were identified: activity schedule disruptions, loss or limitation of site accessibility, water management issues, instabilities and failures of storage facilities, operations infrastructure instabilities, and reduction of reclamation cover performance. The mining experts performed a Delphi-type survey for each mining activity to determine the risk level for each region, leading to the production of a risk matrix. Results indicate that CC is expected to particularly affect reclamation cover performance, and extreme climate events are projected to have significant impacts on operations. Vulnerability levels were assigned by a third group of experts based on the industry’s ability to adapt to these risks. Results showed a low vulnerability for exploration, low to high vulnerability for operations, and low to very high vulnerability for reclamation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle