<i>V</i> P/ <i>V</i> S ratio anomalies in fractured rocks and implication for dolomite gas reservoir identification in the northwest Sichuan Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dolomite gas reservoir of the Permian Chihsia Formation has recently become the main target of hydrocarbon exploration in the northwest Sichuan Basin. Owing to its substantially low porosity and permeability, the dolomite gas reservoir has become a great challenge for geophysicists in terms of distinguishing gas-filled dolomite thin layers. We have used limestone and dolomite core samples from the Permian in the northwest Sichuan Basin to investigate the physical characteristics of the dolomite gas reservoir in a laboratory. Dolomite has a comparatively higher permeability than limestone due to its higher fracture development. X-ray CT scanning indicates that a few large pore spaces dominate the pore space in limestone that cannot provide good pore connections, whereas small pores and fractures dominate the pore spaces in dolomite. The fracture development in the dolomites provides insignificant porosity that substantially increases the permeability. The VP/VS ratio estimated from well-logging data in the northwest Sichuan Basin indicates significantly lower anomalies. These low VP/VS anomalies validate the rock-physics analysis from the laboratory data and indicate that the VP/VS ratio could be a good indicator of gas reservoirs in dolomite layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».