Pet owners’ and companion animal veterinarians’ perceptions of weight-related veterinarian-client communication
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare pet owners' and veterinarians' perceptions of veterinarian-client conversations concerning pet weight and identify challenges related to communication about weight. SAMPLE POPULATION: Veterinarians (n = 24) and pet owners (27) in southern Ontario, Canada. PROCEDURES: 3 veterinarian and 5 pet owner focus groups were conducted with a semistructured interview format. Thematic analysis of verbatim transcripts was conducted. RESULTS: Pet owners valued weight as an important health indicator for pets yet did not expect to discuss weight extensively at every appointment. Owners expected veterinarians to provide options and tailor recommendations when discussing weight management. Owners appeared more concerned with underweight animals, whereas veterinarians focused on obese animals. Veterinarians identified communication challenges, including the perception that owners are uninterested in discussing weight and conversations can become adversarial. Veterinarians reported various benefits and challenges of using humor to address pet weight and emphasized that weight-related conversations often depend on the existing veterinarian-client relationship. CLINICAL RELEVANCE: Some perceptions of pet owner expectations expressed by veterinarians in this study align with owner preferences, yet several opportunities exist for changes to veterinarians' approaches to weight-related communication with clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».