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Enregistrement W4281784151 · doi:10.3389/fphys.2022.897105

The Chemerin-CMKLR1 Axis is Functionally important for Central Regulation of Energy Homeostasis

2022· article· en· W4281784151 sur OpenAlexfundno aff
Haesung Yun, Rebecca Dumbell, Katie Hanna, Junior Bowen, Samantha L. McLean, Sriharsha Kantamneni, Klaus Pors, Qingfeng Wu, Gisela Helfer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSociety for EndocrinologyTrent UniversityAcademy of Medical SciencesUniversity of BradfordBritish Heart FoundationWellcome TrustNottingham Trent University
Mots-clésChemerinEndocrinologyInternal medicineEnergy homeostasisAdipokineAdipose tissueGlucose homeostasisSmall hairpin RNAMedicineBiologyLeptinReceptorInsulin resistanceGene knockdownObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemerin is an adipokine involved in inflammation, adipogenesis, angiogenesis and energy metabolism, and has been hypothesized as a link between obesity and type II diabetes. In humans affected by obesity, chemerin gene expression in peripheral tissues and circulating levels are elevated. In mice, plasma levels of chemerin are upregulated by high-fat feeding and gain and loss of function studies show an association of chemerin with body weight, food intake and glucose homeostasis. Therefore, chemerin is an important blood-borne mediator that, amongst its other functions, controls appetite and body weight. Almost all studies of chemerin to date have focused on its release from adipose tissue and its effects on peripheral tissues with the central effects largely overlooked. To demonstrate a central role of chemerin, we manipulated chemerin signaling in the hypothalamus, a brain region associated with appetite regulation, using pharmacological and genetic manipulation approaches. Firstly, the selective chemerin receptor CMKLR1 antagonist α-NETA was administered i.c.v. to rats to test for an acute physiological effect. Secondly, we designed a short-hairpin-RNA (shRNA) lentivirus construct targeting expression of CMKLR1. This shRNA construct, or a control construct was injected bilaterally into the arcuate nucleus of male Sprague Dawley rats on high-fat diet (45%). After surgery, rats were maintained on high-fat diet for 2 weeks and then switched to chow diet for a further 2 weeks. We found a significant weight loss acutely and inhibition of weight gain chronically. This difference became apparent after diet switch in arcuate nucleus-CMKLR1 knockdown rats. This was not accompanied by a difference in blood glucose levels. Interestingly, appetite-regulating neuropeptides remained unaltered, however, we found a significant reduction of the inflammatory marker TNF-α suggesting reduced expression of CMKLR1 protects from high-fat diet induced neuroinflammation. In white and brown adipose tissue, mRNA expression of chemerin, its receptors and markers of adipogenesis, lipogenesis and brown adipocyte activation remained unchanged confirming that the effects are driven by the brain. Our behavioral analyses suggest that knockdown of CMKLR1 had an impact on object recognition. Our data demonstrate that CMKLR1 is functionally important for the central effects of chemerin on body weight regulation and neuroinflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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