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Enregistrement W4281784436 · doi:10.1016/j.ijrobp.2022.05.037

Tumor-Derived Extracellular Vesicles Predict Clinical Outcomes in Oligometastatic Prostate Cancer and Suppress Antitumor Immunity

2022· article· en· W4281784436 sur OpenAlexfundno aff
Fabrice Lucien, Yohan Kim, Jing Qian, Jacob J. Orme, Henan Zhang, Ali Arafa, Feven Abraha, Ishwor Thapa, E. Tryggestad, William S. Harmsen, Jorgena Kosti, Hesham Ali, Val J. Lowe, Geoffrey B. Johnson, Eugene D. Kwon, Haidong Dong, Sean S. Park

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteFonds de Recherche du Québec - SantéAdvanced Accelerator ApplicationsNovartis
Mots-clésSABR volatility modelProstate cancerMedicineOncologyInternal medicineCancerProstateUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose SABR has demonstrated clinical benefit in oligometastatic prostate cancer. However, the risk of developing new distant metastatic lesions remains high, and only a minority of patients experience durable progression-free response. Therefore, there is a critical need to identify which patients will benefit from SABR alone versus combination SABR and systemic agents. Herein we provide, to our knowledge, the first proof-of-concept of circulating prostate cancer-specific extracellular vesicles (PCEVs) as a noninvasive predictor of outcomes in oligometastatic castration-resistant prostate cancer (omCRPC) treated with SABR. Methods and Materials We analyzed the levels and kinetics of PCEVs in the peripheral blood of 79 patients with omCRPC at baseline and days 1, 7, and 14 after SABR using nanoscale flow cytometry and compared with baseline values from cohorts with localized and widely metastatic prostate cancer. The association of omCRPC PCEV levels with oncological outcomes was determined with Cox regression models. Results Levels of PCEVs were highest in mCRPC followed by omCRPC and were lowest in localized prostate cancer. High PCEV levels at baseline predicted a shorter median time to distant recurrence (3.5 vs 6.6 months; P = .0087). After SABR, PCEV levels peaked on day 7, and median overall survival was significantly longer in patients with elevated PCEV levels (32.7 vs 27.6 months; P = .003). This suggests that pretreatment PCEV levels reflect tumor burden, whereas early changes in PCEV levels after treatment predict response to SABR. In contrast, radiomic features of 11 C-choline positron emission tomography and computed tomography before and after SABR were not predictive of clinical outcomes. Interestingly, PCEV levels and peripheral tumor-reactive CD8 T cells (T TR ; CD8 + CD11a high ) were correlated. Conclusions This original study demonstrates that circulating PCEVs can serve as prognostic and predictive markers to SABR to identify patients with "true" omCRPC. In addition, it provides novel insights into the global crosstalk, mediated by PCEVs, between tumors and immune cells that leads to systemic suppression of immunity against CRPC. This work lays the foundation for future studies to investigate the underpinnings of metastatic progression and provide new therapeutic targets (eg, PCEVs) to improve SABR efficacy and clinical outcomes in treatment-resistant CRPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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