Middle Managers and Dilemmas in the Organisation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Middle managers, it turns out, can assist a business in implementing significant changes and achieving its vision and goals by facilitating top management’s communication with lower managers or subordinates. This study aims to analyse bibliometric measures relevant to middle managers and dilemmas by examining publishing trends, delving into information about the trending of authors’ keywords, probing into conceptual evolution, and determining future research directions for this subject using the Scopus database. This study uses three bibliometric software to analyse the bibliographic data: ScientoPy, VOSviewer, and SciMAT. Over 56 years, this study found that publication growth is minimal, with the number of top publications being 32 in 2020. Scopus bibliographic databases depicted the United States as the most active country, with 114 publications co-authored by authors from the United Kingdom, Canada, Russian Federation, Italy, and Hong Kong. Denmark has published 29% of the total publications based on the last two years’ publications. The analysis of the authors’ keywords found that “Middle-managers”, “Leadership”, “Middle Management”, “Management,” and “Organisational change” were enumerated in the top five. The keyword “Middle-managers” has a close association with “leadership”, “management”, and “organisational change”. Based on thematic evolution, “Health”, “Anchoring-effect”, “Developing-countries”, “Communication-skills”, and “Health-care” became the newly emerging themes found from 2011 to 2022. In conclusion, this study could contextualise prior research on this subject and build a scientifically sound evidence-based practice paradigm for future research. Also, this study will expand our understanding of middle managers and associated dilemmas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle