Changing Hydrographic, Biogeochemical, and Acidification Properties in the Gulf of Maine as Measured by the Gulf of Maine North Atlantic Time Series, GNATS, Between 1998 and 2018
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Gulf of Maine North Atlantic Time Series (GNATS) has been run since 1998, across the Gulf of Maine (GoM), between Maine and Nova Scotia. GNATS goals are to provide ocean color satellite validation and to examine change in this coastal ecosystem. We have sampled hydrographical, biological, chemical, biogeochemical, and bio‐optical variables. After 2008, warm water intrusions (likely North Atlantic Slope Water [NASW]) were observed in the eastern GoM at 50–180 m depths. Shallow waters (<50 m) significantly warmed in winter, summer, and fall but cooled during spring. Surface salinity and density of the GoM also significantly increased over the 20 years. Phytoplankton standing stock and primary production showed highly‐significant decreases during the period. Concentrations of phosphate increased, silicate decreased, residual nitrate [N*; nitrate‐silicate] increased, and the ratio of dissolved inorganic nitrogen:phosphate decreased, suggesting increasing nitrogen limitation. Dissolved organic carbon (DOC) and its optical indices generally increased over two decades, suggesting changes to the DOC cycle. Surface seawater carbonate chemistry showed winter periods where the aragonite saturation (Ω ar ) dropped below 1.6 gulf‐wide due to upward winter mixing of cool, corrosive water. However, associated with increased average GoM temperatures, Ω ar has significantly increased. These results reinforce the hypothesis that the observed decrease in surface GoM primary production resulted from a switch from Labrador Sea Water to NASW entering the GoM. A multifactor analysis shows that decreasing GoM primary production is most significantly correlated to decreases in chlorophyll and particulate organic carbon plus increases in N* and temperature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle