Combined proteomic and biochemical analyses redefine the consensus sequence requirement for epidermal growth factor-like domain hydroxylation
Notice bibliographique
Résumé
Epidermal growth factor-like domains (EGFDs) have important functions in cell-cell signaling. Both secreted and cell surface human EGFDs are subject to extensive modifications, including aspartate and asparagine residue C3-hydroxylations catalyzed by the 2-oxoglutarate oxygenase aspartate/asparagine-β-hydroxylase (AspH). Although genetic studies show AspH is important in human biology, studies on its physiological roles have been limited by incomplete knowledge of its substrates. Here, we redefine the consensus sequence requirements for AspH-catalyzed EGFD hydroxylation based on combined analysis of proteomic mass spectrometric data and mass spectrometry-based assays with isolated AspH and peptide substrates. We provide cellular and biochemical evidence that the preferred site of EGFD hydroxylation is embedded within a disulfide-bridged macrocycle formed of 10 amino acid residues. This definition enabled the identification of previously unassigned hydroxylation sites in three EGFDs of human fibulins as AspH substrates. A non-EGFD containing protein, lymphocyte antigen-6/plasminogen activator urokinase receptor domain containing protein 6B (LYPD6B) was shown to be a substrate for isolated AspH, but we did not observe evidence for LYPD6B hydroxylation in cells. AspH-catalyzed hydroxylation of fibulins is of particular interest given their important roles in extracellular matrix dynamics. In conclusion, these results lead to a revision of the consensus substrate requirements for AspH and expand the range of observed and potential AspH-catalyzed hydroxylation in cells, which will enable future study of the biological roles of AspH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».