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Enregistrement W4281786415 · doi:10.1089/3dp.2021.0247

Experimental Study on Mechanical Properties of 3D-Printed Specimens of Iron Oxide, Quartz, and Bedded Composites Under Uniaxial Compression and Indirect Tensile Strength

2022· article· en· W4281786415 sur OpenAlexaff
Karina Barbosa, Kevin Hodder, Mohsen Yahyaei

Notice bibliographique

Revue3D Printing and Additive Manufacturing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltimate tensile strengthMaterials scienceComposite materialCompressive strengthBrittlenessBreakageCompression (physics)Quartz

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The heterogeneity of natural rocks produces increased variations in the results of geomechanical and metallurgical tests making the repeatability of experimental work questionable. Fabricated test specimens have, therefore, become more attractive for fundamental studies. In this study, quasi-identical 3D-printed (3DP) specimens with 10 and 16 mm diameters were fabricated and tested to study material strength and understand the breakage characteristics at a scale more suitable for comminution. Cylinder specimens composed of quartz (named Si) and iron oxide (named Fe), with sorted grains of ∼100-150 μm in the form of homogeneous specimens (3DP-Si and 3DP-Fe) and heterogeneous specimens (bedded) (3DP-SiFeSi, 3DP-SiFe, and 3DP-FeSiFe) were tested. This article presents the results for experimental Unconfined Compressive Strength (UCS) and Brazilian Tensile Strength (BTS) tests. The elastic property was obtained from the UCS tests, while tensile strength was obtained from BTS tests. The strength of 3DP specimens of similar diameter decreases following the types: 3DP-Si (most competent), 3DP-Si-Fe, 3DP-SiFeSi, 3DP-FeSiFe, and 3DP-Fe (less competent). The results show that heterogeneous 3DP specimens were influenced by bedding angle, thickness, and mineral group composition. It also seems that the sequence of mineral composition and the number of beds play a role, rather than the overall grain percentage area for each cylinder, in influencing the strength and variability of fragments. Finally, the brittleness indices for 3DP specimens were calculated as a function of UCS and BTS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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