Breast cancer screening practices among Vietnamese women and factors associated with clinical breast examination uptake
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examined current breast cancer (BC) screening practices among Vietnamese women and the factors associated with the uptake of clinical breast examination (CBE). METHODS: A total of 508 women aged 30-74 years in Hanoi completed a knowledge-attitude-practice (KAP) survey in 2019 including validated measures of breast cancer awareness (Breast-CAM) and health beliefs (Champion's Health Belief Model Scale). Descriptive statistics, χ2, and ANOVA tests were used to analyse KAP responses across groups with different sociodemographic characteristics. A logistic regression model assessed the associations of knowledge, beliefs, and sociodemographic characteristics with CBE uptake. RESULTS: Only 18% of respondents were aware of BC signs, risk factors, and screening modalities although 63% had previously received BC screening. CBE was the most common screening modality with an uptake of 51%. A significantly higher proportion of urban residents compared with rural residents (32% vs 18%, Chi-square test, p = 0.04) received mammography. Unlike mammography, CBE uptake was not associated with sociodemographic characteristics (i.e., residence area/education level/occupation/household monthly income/possession of health insurance). CBE uptake was associated with BC knowledge (OR = 2.44, 95%CI: 1.37-4.32), perceived susceptibility to BC (OR = 1.15, 95%CI: 1.05-1.25), and perceived barriers to accessing CBE (OR = 0.88, 95%CI: 0.84-0.92). CONCLUSION: The study points to the need for public health education and promotion interventions to address low levels of awareness about BC and to increase uptake of BC screening in Vietnam in advance of screening programme planning and implementation. It also suggests that screening programmes using CBE are promising given current engagement and the absence of socio-demographic disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».