Integrated Lipidomic and Transcriptomic Analysis Reveals Phospholipid Changes in Somatic Embryos of Picea asperata in Response to Partial Desiccation
Notice bibliographique
Résumé
Partial desiccation treatment (PDT) is an effective technology for promoting the germination and conversion of conifer somatic embryos (SEs). PDT, as a drought stress, induces intensive physiological responses in phospholipid metabolism, which are not well understood in the conifer SEs. Here, we integrated lipidomics, transcriptomics and proteomics analyses to reveal the molecular basis of lipid remodeling under PDT in Picea asperata SEs. Among the 82 lipid molecular species determined by mass spectrometry, phosphatidic acid (PA) had a significant effect after PDT and was the most critical lipid in the response to PDT. The transcriptomics results showed that multiple transcripts in the glycerolipid and glycerophospholipid metabolism pathways were differentially expressed, and these included five PLDα1 transcripts that catalyze the conversion of phosphatidylcholine (PC) to PA. Furthermore, the enzyme activity of this phospholipase D (PLD) was significantly enhanced in response to PDT, and PDT also significantly increased the protein level of PLDα1 (MA_10436582g0020). In addition, PA is a key factor in gibberellin, abscisic acid and ethylene signal transduction. One GDI1, one DELLA, three ABI1s, two SnRK2s, one CTR and 12 ERFs showed significantly differential expression between SEs before and after PDT in this study. Our data suggest that the observed increases in the PA contents might result from the activation of PLDα by PDT. PA not only affects the physical and chemical properties of the cell membrane but also participates in plant hormone signal transduction. Our work provides novel insight into the molecular mechanism through which PDT promotes the germination of SEs of coniferous tree species and fills the gap in the understanding of the mechanism of somatic embryo lipid remodeling in response to PDT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».