Measuring the attitudes of midwives toward sexual and gender minority clients: Results from a <scp>Cross‐Sectional</scp> survey in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, Ontario midwives provide care to sexual and gender minority (SGM) people. Published literature shows how midwives' attitudes shape the experiences of lesbians, but research examining midwives' attitudes toward SGM people is lacking. Our study measured the attitudes of Ontario midwives toward SGM clients, hypothesizing that attitudes would be positive overall and that there would be no difference in attitudes across practice settings. METHODS: Paper surveys (n = 926) with an option to respond online were sent to Ontario midwifery practices. We measured midwives' attitudes toward sexual minorities (11 questions, scores ranged from 11 to 55) and gender minorities (9 questions, scores ranged from 9 to 45), with higher scores indicating more positive attitudes. Overall and subgroup analyses were performed. RESULTS: The 268 completed surveys indicated that midwives' attitudes were positive toward both sexual (mean score 49.2, maximum possible score of 55, ie, 89.4%) and gender minorities (mean score 38.9, maximum possible score of 45, ie, 86.4%). Analyses showed that attitudes toward SGM were associated with midwives' sexual identity and route of entry into the profession (ie, university-based vs bridging programs), but not practice setting. CONCLUSIONS: Although attitudes of this subset of midwives toward SGM clients were positive, volunteer bias could account for this finding since 32.6% of respondents identified as sexual minorities. Since the attitudes of midwives who entered the profession through the university-based education program were significantly more positive than those who entered through international bridging programs, future research should examine how SGM-related content is integrated into midwifery education and training curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».