Telemonitoring of motor skills using the Alberta Infant Motor Scale for at-risk infants in the first year of life
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Remote assessment creates opportunities for monitoring child development at home. Determining the possible barriers to and facilitators of the quality of telemonitoring motor skills allows for safe and effective practices. We aimed to: (1) determine the quality, barriers and facilitators of Alberta Infant Motor Scale (AIMS) home videos made by mothers; (2) verify interrater reliability; (3) determine the association between contextual factors and the quality of assessments. METHODS: Thirty infants at biological risk aged between three and ten months, of both sexes, and their mothers were included. Assessments were based on asynchronous home videos, where motor skills were evaluated by mothers at home according to AIMS guidelines. The following were analyzed: video quality; stimulus quality; camera position; and physical environment. The video characteristics were analyzed descriptively. The intraclass correlation coefficient was used to calculate interrater reliability and the regression model to determine the influence of contextual factors on the outcome variables. Significance was set at 5%. RESULTS: = 0.980). The contextual factors had no relation with assessment quality. DISCUSSION: Assessments conducted remotely by the mothers showed high video quality and interrater reliability, and represent a promising assessment tool for telemedicine in at-risk infants in the first year of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».