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Enregistrement W4281788148 · doi:10.1093/jas/skac205

Effect of feeding calcium gluconate embedded in a hydrogenated fat matrix on feed intake, gastrointestinal fermentation and morphology, intestinal brush border enzyme activity and blood metabolites in growing lambs

2022· article· en· W4281788148 sur OpenAlexaff
Daniel Hideki Mariano Watanabe, John Doelman, M.A. Steele, Le Luo Guan, Dave J Seymour, J.A. Metcalf, G.B. Penner

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of GuelphUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceRandomized block designGastrointestinal tractFecesDry matterBiologySmall intestineInulinDigestion (alchemy)Neutral Detergent FiberButyrateChemistryInternal medicineFood scienceEndocrinologyFermentationBiochemistryAgronomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gluconate salts have been identified as a butyrate precursor when fed to non-ruminant species and may increase the butyrate concentration in the large intestine supporting gastrointestinal health and development. The objective of this study was to evaluate the dose response of hydrogenated fat-embedded calcium gluconate (HFCG) on performance and gastrointestinal tract (GIT) development in growing lambs. Thirty-two wether lambs were used in a randomized complete block design and assigned to 1 of 4 treatments differing in the inclusion of HFCG: 0.0% (CON), 0.075% (LOW), 0.30% (MED), and 0.60% of the diet (HIGH). Lambs were allocated into individual pens and fed ad libitum with feed delivered twice daily. Feed intake was recorded daily, and body weight (BW) was assessed at the beginning and the end of the 29-d period. Blood was sampled on day 21, prior to feeding and 6 h post-feeding to evaluate changes in β-hydroxybutyrate, glucose, and insulin concentrations. Total fecal collection was conducted during days 25 to 28 to assess apparent total tract digestibility. On day 29, lambs were slaughtered, and the entire GIT was separated by region to enable sampling of tissue and digesta. Data were analyzed to assess linear, quadratic, and cubic effects of HFCG dose. Final BW, average daily gain, and dry matter intake decreased linearly (P ≤ 0.02) with increasing HFCG. Increasing inclusion of HFCG linearly decreased (P = 0.01) the thickness of the stratum corneum in ruminal papillae but did not affect other strata (P ≥ 0.34). Omasal digesta weight linearly decreased (P = 0.01) as the concentration of HFCG increased and abomasal digesta weight was cubically affected (P = 0.03) the increasing dose of HFCG. Short-chain fatty acid concentration in the cecum was cubically affected (P < 0.01) with increasing dose of HFCG where low dose had the greatest concentration. Moreover, increasing the dietary supply of HFCG linearly increased the proportion of acetate (P = 0.04) in the cecum and linearly decreased the proportion of propionate in the digesta of both the cecum (P < 0.01) and colon (P = 0.01). Colon crypt depth was quadratically (P = 0.03) affected with the increasing dose of HFCG, where lambs fed MED had greatest crypt depth. We conclude that feeding HFCG to growing lambs did not increase butyrate concentration in the large intestine and consequently does not increase the absorptive surface area of the whole tract, the size of the GIT, or the functionality of the intestine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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