Interactive Augmented Reality Technology via Blended Instruction Lesson on Cloud
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study aims to study the processes of the interactive augmented reality technology via blended instruction lesson on cloud, to design the interactive augmented reality technology via blended instruction lesson on cloud, to develop the interactive augmented reality technology via blended instruction lesson on cloud and to study the results of the development of interactive augmented reality technology via blended instruction lesson on cloud. The study’s sample was selected using purposive sampling, i.e., 5 people from various higher education institutions and 30 people from undergraduate students in the first year of social sciences division in Pakse Teacher Training College, Lao PDR. The results showed the following: 1) the results of the quality assessment of developed blended instruction lesson on cloud had an overall very high level (mean = 4.51, SD = 0.57); 2) the results of the developed blended instruction lesson on cloud summarised that the results of the post-test achieved a score higher than the pre-test, which is statistically significant at 0.01; 3) the results of the assessment of the digital literacy of students after studying had a good level (mean = 40.73, SD = 2.18); and 4) the results of the student satisfaction to study with the developed blended instruction lesson on cloud were found to have a high level of satisfaction (mean = 4.31, SD = 0.55).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle