‘Scaffolding’ or ‘Filtering’: A Review of Studies on the Diverse Roles of Calculus Courses for Students, Professionals and Teachers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Calculus courses have been attracting the attention of mathematics education researchers over the last decades. Recent publications and special issues dedicated to calculus highlight the diverse roles of calculus courses in the pathways for STEM studies within and across educational levels, as well as issues related to the academic preparation of future STEM professionals, including mathematicians, non-mathematics professionals (NMPs) and teachers. In this paper, we review recent literature, mostly since 2015, to identify and characterize explicit references to such diverse roles of calculus courses. The review highlights an intrinsic tension between two institutional roles of calculus: scaffolding and filtering. We find nuanced yet substantial variation in how the dual role of calculus is experienced and managed across different groups of students and stakeholders. With regard studies on calculus for mathematics students, recent studies attend to changes in the rules underpinning calculus notions and processes, and highlight the scaffolding potential of calculus courses towards abstraction and reasoning. In contrast, studies on calculus for NMPs report that such courses often promote filtering rather than scaffolding and question transferability and relevance of those courses for NMPs. Finally, studies challenge the perception that traditional tertiary calculus courses scaffold school teaching and underline the need for empirical research that would explain the nature of this scaffolding and how it can be realized in practice. We conclude that further empirical research, in particular theory development, is needed to address the diverse roles of calculus at the intersection of institutions, disciplines and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».