MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281792300 · doi:10.2196/38874

The Variations in Care and Real-world Outcomes in Individuals With Rectal Cancer: Protocol for the Ontario Rectal Cancer Cohort

2022· article· en· W4281792300 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sunil V. Patel, Chad McClintock, Christopher M. Booth, Shaila J. Merchant, Carl Heneghan, Clare Bankhead

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésColorectal cancerMedicineProtocol (science)CancerCohortCohort studyDemographyFamily medicineOncologyInternal medicineAlternative medicinePathologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals with rectal cancer require a number of pretreatment investigations, often require multidisciplinary treatment, and require ongoing follow-ups after treatment is completed. Due to the complexity of treatments, large variations in practice patterns and outcomes have been identified. At present, few comprehensive, population-level data sets are available for assessing interventions and outcomes in this group. OBJECTIVE: Our study aims to create a comprehensive database of individuals with rectal cancer who have been treated in a single-payer, universal health care system. This database will provide an excellent resource that investigators can use to study variations in the delivery of care to and real-world outcomes of this population. METHODS: The Ontario Rectal Cancer Cohort database will include comprehensive details about the management and outcomes of individuals with rectal cancer who have been diagnosed in Ontario, Canada (population: 14.6 million), between 2010 and 2019. Linked administrative data sets will be used to construct this comprehensive database. Individual and care provider characteristics, investigations, treatments, follow-ups, and outcomes will be derived and linked. Surgical pathology details, including the stage of disease, histopathology characteristics, and the quality of surgical excision, will be included. Ethics approval for this study was obtained through the Queen's University Health Sciences and Affiliated Teaching Hospitals Research Ethics Board. RESULTS: Approximately 20,000 individuals who meet the inclusion criteria for this study have been identified. Data analysis is ongoing, with an expected completion date of March 2023. This study was funded through the Canadian Institute of Health Research Operating Grant. CONCLUSIONS: The Ontario Rectal Cancer Cohort will include a comprehensive data set of individuals with rectal cancer who received care within a single-payer, universal health care system. This cohort will be used to determine factors associated with regional variability and adherence to recommended care, and it will allow for an assessment of a number of understudied areas within the delivery of rectal cancer treatment. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/38874.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetColorectal Cancer Surgical TreatmentsTravaux en français237 207