The Determinant of Sustainable Certification Adoption in Indonesia Palm Oil Industry
Notice bibliographique
Résumé
The palm oil industry operational causes several debate, especially in environmental and social problems. Roundtable on Sustainable Palm Oil (RSPO) is presented as the institution that oversees sustainable development through the sustainable certification issued. The motivation of the adoption recently from the public pressure for palm oil companies to adopted this certification. However, this pressure is only the external factor to driven the sustainable development in palm oil companies. The internal factor from palm oil industry have not observed as the adoption of sustainable certification. Therefore, the purpose of this study is to examine the factors that affected the adoption of sustainable certification in oil palm companies by using binary logistic regression. We examined 14 financial reports of the Indonesia palm oil companies that go-public from 2014 until 2019. The results show that Return on Assets (ROA), Current Ratio, Firm Size, and Oil Extraction Rate (OER) not affect the adoption of RSPO. However, the Return on Equity (ROE), Debt to Equity Ratio (DER), and Export significantly influence the RSPO adoption by Indonesian palm oil companies. The internal factor, specifically in financial aspects be the main driver for adopting the sustainable certification. Therefore, the promotion of sustainable certification must lead on the growth of finance performance to maintain this adoption. The limitation of this research is only focused to listed palm oil companies in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».