Pharmacotherapies for Adults With Alcohol Use Disorders: A Systematic Review and Network Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to determine medications' comparative efficacy and safety for adults with alcohol use disorders. METHODS: We searched eleven electronic data sources for randomized clinical trials with at least 4 weeks of treatment reporting on alcohol consumption (total abstinence and reduced heavy drinking), dropouts, and dropouts due to adverse events. We conducted network meta-analyses using random-effects, frequentist models, and calculated summary rate ratios (RRs) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: We included 156 trials (N = 27,334). Nefazodone (RR = 2.11; 95% CI, 1.42-3.13), aripiprazole (RR = 1.97; 95% CI, 1.36-2.88), carbamazepine (RR = 1.85; 95% CI, 1.03-3.32), and nalmefene (RR = 1.17; 95% CI, 1.01-1.35) were associated with the most dropouts. Baclofen (RR = 0.83; 95% CI, 0.70-0.97) and pregabalin (RR = 0.63; 95% CI, 0.43-0.94) caused fewer dropouts than placebo. Nalmefene (RR = 3.26; 95% CI, 2.34-4.55), fluvoxamine (RR = 3.08; 95% CI, 1.59-5.94), and topiramate (RR=2.18; 95% CI, 1.36-3.51) caused more dropouts from adverse events over placebo. Gamma-hydroxy-butyrate (RR = 1.90; 95% CI, 1.03-3.53), baclofen (RR = 1.80; 95% CI, 1.39-2.34), disulfiram (RR = 1.71; 95% CI, 1.39-2.10), gabapentin (RR = 1.66; 95% CI, 1.04-2.67), acamprosate (RR = 1.33; 95% CI, 1.15-1.54), and oral naltrexone (RR = 1.15; 95% CI, 1.01-1.32) improved total abstinence over placebo (Fig. 3C). For reduced heavy drinking, disulfiram (RR = 0.19; 95% CI, 0.10-0.35), baclofen (RR = 0.72; 95% CI, 0.57-0.91), acamprosate (RR = 0.78; 95% CI, 0.70-0.86), and oral naltrexone (RR = 0.81; 95% CI, 0.73-0.90) were efficacious against placebo. CONCLUSIONS: The current meta-analyses provide evidence that several medications for AUDs are effective and safe and encourage the expanded use of these medications in the clinical setting. Our review found that acamprosate (2-3 g/d), disulfiram (250-500 mg/d), baclofen (30 mg/d), and oral naltrexone (50 mg/d) had the best evidence for improving abstinence and heavy drinking for patients with AUD. PROSPERO: CRD42020208946.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».