Antimicrobial Nanomaterials for Food Packaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Food packaging plays a key role in offering safe and quality food products to consumers by providing protection and extending shelf life. Food packaging is a multifaceted field based on food science and engineering, microbiology, and chemistry, all of which have contributed significantly to maintaining physicochemical attributes such as color, flavor, moisture content, and texture of foods and their raw materials, in addition to ensuring freedom from oxidation and microbial deterioration. Antimicrobial food packaging systems, in addition to their function as conventional food packaging, are designed to arrest microbial growth on food surfaces, thereby enhancing food stability and quality. Nanomaterials with unique physiochemical and antibacterial properties are widely explored in food packaging as preservatives and antimicrobials, to extend the shelf life of packed food products. Various nanomaterials that are used in food packaging include nanocomposites composing nanoparticles such as silver, copper, gold, titanium dioxide, magnesium oxide, zinc oxide, mesoporous silica and graphene-based inorganic nanoparticles; gelatin; alginate; cellulose; chitosan-based polymeric nanoparticles; lipid nanoparticles; nanoemulsion; nanoliposomes; nanosponges; and nanofibers. Antimicrobial nanomaterial-based packaging systems are fabricated to exhibit greater efficiency against microbial contaminants. Recently, smart food packaging systems indicating the presence of spoilage and pathogenic microorganisms have been investigated by various research groups. The present review summarizes recent updates on various nanomaterials used in the field of food packaging technology, with potential applications as antimicrobial, antioxidant equipped with technology conferring smart functions and mechanisms in food packaging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle