Validating the German Version of the Personality Disorder Severity-ICD-11 Scale Using Nominal Response Models
Notice bibliographique
Résumé
The ICD-11 features a new classification of personality disorders (PD), focusing on the severity of PD. Although there are numerous self-report measures that assess PD severity, to date only the Personality Disorder Severity ICD-11 (PDS-ICD-11) is based on ICD-11’s operationalization of PD. Initial results indicated that the PDS-ICD-11 measures a unidimensional construct, but the assumptions made for scoring its bipolar items had not been fully examined. The aim of this study is to fill this gap and investigate the latent structure of the German version of the PDS-ICD-11 using nominal response models (NRM), which allow for testing these assumptions. We applied the PDS-ICD-11 together with other self-report measures in a sample of 1,228 individuals from the general population. NRM indicated an acceptable fit of a unidimensional model, with only few deviations from the theoretically imposed scoring scheme. The total score was sufficiently reliable and correlated meaningfully with other self-report measures of PD severity. Regarding DSM-5 and ICD-11 maladaptive trait domains, the total score was found to be most strongly associated with negative affectivity, whereas associations with antagonism and anankastia were small or non-significant. We conclude that the proposed scoring scheme of the PDS-ICD-11 items is acceptable, and the examined psychometric properties of the German version largely correspond to the results from the English-language development study. The total score, however, depicts more internalizing than externalizing personality pathology. Future studies should investigate the diagnostic efficiency of the PDS-ICD-11 scale using multiple methods and time points as well as clinical and forensic samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».