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Enregistrement W4281801796 · doi:10.1002/aenm.202200899

A Novel Solid Oxide Electrolysis Cell with Micro‐/Nano Channel Anode for Electrolysis at Ultra‐High Current Density over 5 A cm<sup>−2</sup>

2022· article· en· W4281801796 sur OpenAlexaff
Junwen Cao, Yifeng Li, Yun Zheng, Shubo Wang, Wenqiang Zhang, Xiangfu Qin, Ga Geng, Bo Yu

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAnodeElectrolysisMaterials scienceElectrolyteCurrent densityElectrolytic cellOxideChemical engineeringHydrogen productionCurrent (fluid)ElectrodeOxygen evolutionNanotechnologyHydrogenElectrochemistryMetallurgyChemistryThermodynamicsPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solid oxide electrolysis cells (SOECs) are regarded as promising candidates for the next generation of energy conversion device due to their extremely high conversion efficiency. However, the electrolysis current density should be further increased to meet the demands of large‐scale industrial application in the future. Here, a novel anode configuration for SOEC is reported that achieves an ultra‐high current density of 5.73 A cm −2 for at least 4 h. To the best of the authors’ knowledge, such current density surpasses the record of present state‐of‐the‐art research. The unique stability under such high current density is attributed to the novel SOEC constructed with a La 0.6 Sr 0.4 CoO 3− δ anode catalyst nano‐layer to promote oxygen generation, vertically aligned micro channel anode scaffold to accelerate oxygen release, and integrated anode–electrolyte interface to improve the interfacial strength. The novel SOEC successfully demonstrates stable steam electrolysis under an ultra‐high current density of 5.96 A cm −2 at 800 °C under the constant operating voltage of 1.3 V, corresponding to a hydrogen production rate of 2.5 L h −1 cm −2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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