Similar Carcass Surface Microbiota Observed Following Primary Processing of Different Pig Batches
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial contamination during meat processing is a concern for both food safety and for the shelf life of pork meat products. The gut microbiota of meat-producing animals is one of the most important sources of surface contamination of processed carcasses. This microbiota is recognized to vary between pigs from different farms and could thus be reflected on the bacterial contamination of carcasses at time of processing. In this study, the microbiota of 26 carcasses of pigs originating from different farms (i.e., batches) were compared to determine if an association could be observed between carcass surface microbiota (top and bottom) and the origin of slaughtered animals. The microbiota of the top and bottom carcass surface areas was analyzed by culturing classical indicator microorganisms (mesophilic aerobic bacteria, Enterobacteria, Escherichia coli, Pseudomonas, and lactic bacteria), by the detection of Salmonella, and by 16S rRNA gene sequencing. Culture results showed higher Enterobacteria, E. coli, and lactic bacteria counts for the bottom areas of the carcasses (neck/chest/shoulder) when compared to the top areas. Salmonella was not detected in any samples. Globally, 16S rRNA gene sequencing showed a similar composition and diversity between the top and bottom carcass areas. Despite the presence of some genera associated with fecal contamination such as Terrisporobacter, Escherichia-Shigella, Turicibacter, Clostridium sensustricto1, and Streptococcus on the carcass surface, sequencing analysis suggested that there was no difference between the different batches of samples from the top and bottom areas of the carcasses. The primary processing therefore appears to cause a uniformization of the carcass global surface microbiota, with some specific bacteria being different depending on the carcass area sampled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».