Investigation of Dynamic Factors in Different Sections of HVC by Static and Free Vibration Modal Analysis
Notice bibliographique
Résumé
One of the essential purposes of the automotive chassis is to maintain the vehicle's shape and bear the various loads applied to the vehicle. When a heavy-duty vehicle, e.g., a truck, travels on the road, the chassis is subject to vibrations produced by surface roughness and excitation due to the vibration of body parts. The present study aims to design, model, and perform a static structural & vibrational modal analysis on a commercial vehicle (Truck) chassis considering both conventional Structural steel and P100/6061 Al Metal Metrix Composite (MMC) using ANSYS CFX to determine the strength of chassis with transverse sections. Free vibrational modal analysis determines the mass participation factor and resonance frequency for square section and C section, respectively, for both materials using the finite element technique. It was observed that the use of the C section causes an increase in deformation for all the natural frequencies, which is not preferred. The high mass participation factor along the x-direction signifies that any external excitation along this direction would likely cause resonance and amplitude build-up. The C section profile of the chassis shows 1.69% higher deformation than the square section in both cases; hence it is not desirable for the design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».