Relationship Quality and Health Among Black Same-Sex Male Couples: Protocol for a Symbolic Netnography Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Across a range of studies, health scientists have found that being in a romantic relationship can have positive and negative influences on one's health. A couple's health outcomes are often influenced by relationship quality-or how they perceive the positive or negative character of their relationship. These findings have important implications for how scientists and interventionists may leverage romantic relationships facilitating good health among couples. However, in general, couples research has not included Black same-sex male couples in large enough numbers to make previous studies' findings relevant to them. This represents a gap in the scientific literature and, more importantly, a missed opportunity to understand how romantic relationships influence health for a group that must navigate distinct, multilevel health and social inequities. OBJECTIVE: This study aims to (1) decode and understand the ways in which Black same-sex male couples express their romantic relationships in virtual contexts via symbolic indicators, (2) determine how Black same-sex male couples describe the quality of their romantic relationships, and (3) explore how Black same-sex male couples make meaning of their relationship quality and its impact on their relational and individual health. METHODS: We will use joint dyadic interviews embedded within a symbolic netnography research design to accomplish our aims. We will use grounded theory to analyze our qualitative data. We will then triangulate our findings to determine how well they answer our research questions. RESULTS: This study received ethical approval on October 8, 2020 and we began data collection in November 2020. Results are expected to be available no later than December 31, 2022. CONCLUSIONS: This study will apply novel symbolic netnographic qualitative methods to further our understanding of Black same-sex male couples' romantic relationships and how they contribute to their health. The findings will be used to develop programs to improve Black same-sex male couples' health in community and virtual settings. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/29589.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».