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Enregistrement W4281806945 · doi:10.3138/ptc-2021-0085

Exploring the Experiences and Impacts of Research Role-Emerging Placements in Physiotherapy

2022· article· en· W4281806945 sur OpenAlexafffundvenueabout
Nicole Gastle, Michael A. Porreca, Madeline M. Aarts, Hetavi Patel, Simone G.V.S. Smith, Grace M. Underwood, Jaimie Coleman, Brenda Mori, Kristin E. Musselman

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésThematic analysisNonprobability samplingPsychologyHealth careMedical educationQualitative researchNursingMedicineSociologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Research role-emerging placements (RREPs) have been integrated into placement offerings in Canadian physiotherapy programmes. The purpose of the present study is to describe the experiences and impacts of RREPs completed by graduates of Canadian physiotherapy programmes. Methods: Participants were recruited by purposive sampling and completed semi-structured interviews to explore their RREP experiences. Themes were identified using thematic analysis and collaboratively analyzed using the DEPICT model. Results: Eleven participants who completed RREPs during their Canadian physiotherapy programmes (three men, eight women; aged 26.9 [SD 2.7] years) took part in this study. The participants expressed the RREP was a valuable experience. Four themes emerged from the data: (1) Motivators for selecting an RREP included interest in research or a medical injury, (2) The RREP experience involved benefits and challenges, (3) Impacts of completing an RREP, and (4) RREP participant suggestions. Conclusions: RREPs are valuable placement opportunities for learners in Canadian physiotherapy programmes facilitating the development of essential competencies in a non-traditional setting. RREPs could be considered as a placement opportunity for other allied health programmes, as the skills gained are beneficial for all health care professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,010
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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