Exploring the Experiences and Impacts of Research Role-Emerging Placements in Physiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Research role-emerging placements (RREPs) have been integrated into placement offerings in Canadian physiotherapy programmes. The purpose of the present study is to describe the experiences and impacts of RREPs completed by graduates of Canadian physiotherapy programmes. Methods: Participants were recruited by purposive sampling and completed semi-structured interviews to explore their RREP experiences. Themes were identified using thematic analysis and collaboratively analyzed using the DEPICT model. Results: Eleven participants who completed RREPs during their Canadian physiotherapy programmes (three men, eight women; aged 26.9 [SD 2.7] years) took part in this study. The participants expressed the RREP was a valuable experience. Four themes emerged from the data: (1) Motivators for selecting an RREP included interest in research or a medical injury, (2) The RREP experience involved benefits and challenges, (3) Impacts of completing an RREP, and (4) RREP participant suggestions. Conclusions: RREPs are valuable placement opportunities for learners in Canadian physiotherapy programmes facilitating the development of essential competencies in a non-traditional setting. RREPs could be considered as a placement opportunity for other allied health programmes, as the skills gained are beneficial for all health care professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».