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Enregistrement W4281807112 · doi:10.1038/s41467-022-31082-0

Parallel ventral hippocampus-lateral septum pathways differentially regulate approach-avoidance conflict

2022· article· en· W4281807112 sur OpenAlexafffund
Dylan C.M. Yeates, Dallas Leavitt, Sajeevan Sujanthan, Nisma Khan, Denada Alushaj, Andy Lee, Rutsuko Ito

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensBaycrest HospitalThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésNeuroscienceInhibitory postsynaptic potentialHippocampusPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to resolve an approach-avoidance conflict is critical to adaptive behavior. The ventral CA3 (vCA3) and CA1 (vCA1) subfields of the ventral hippocampus (vHPC) have been shown to facilitate avoidance and approach behavior, respectively, in the face of motivational conflict, but the neural circuits by which this subfield-specific regulation is implemented is unknown. We demonstrate that two distinct pathways from these subfields to lateral septum (LS) contribute to this divergent control. In Long-Evans rats, chemogenetic inhibition of the vCA3- LS caudodorsal (cd) pathway potentiated approach towards a learned conflict-eliciting stimulus, while inhibition of the vCA1-LS rostroventral (rv) pathway potentiated approach non-specifically. Additionally, vCA3-LScd inhibited animals were less hesitant to explore food during environmental uncertainty, while the vCA1- LSrv inhibited animals took longer to initiate food exploration. These findings suggest that the vHPC influences multiple behavioral systems via differential projections to the LS, which in turn send inhibitory projections to motivational centres of the brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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