Cross-cultural adaptation and validation of the Athlete Fear Avoidance Questionnaire in Italian university athletes with musculoskeletal injuries
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to translate, culturally adapt and validate an Italian version of the Athlete Fear Avoidance Questionnaire (AFAQ-I). We conducted a cross-sectional evaluation of the psychometric properties of the AFAQ-I in university athletes with musculoskeletal injuries, culturally adapting it in accordance with international standards. Psychometric evaluation included the assessment of structural validity (exploratory factor analysis), internal consistency (Cronbach's alpha and inter-item correlation), test-retest reliability [intraclass correlation coefficient, (ICC) (2,1)], measurement error and minimum detectable change (MDC). To examine construct validity, we compared (Spearman ρ) the AFAQ-I with a numerical pain rating scale (NPRS), the Pain Catastrophizing Scale (PCS) and the Fear Avoidance Beliefs Questionnaire (FABQ) subscales [FABQ-Physical Activity (FABQ-PA) and FABQ-Work (FABQ-W)]. The AFAQ-I was administered to 133 university athletes with musculoskeletal injuries (95 males and 38 females; mean age 25 years, SD 5; mean average pain duration 5.6 months, SD 8.7). Factor analysis revealed an acceptable 1-factor 10-item solution (explained common variance at minimum rank factor analysis: 0.74) although a couple of items (#6 and 9) presented low factor loadings, suggesting the presence of a small secondary dimension. Cronbach's alpha was 0.78 and the average inter-item correlation was 0.27. ICC (2,1) was 0.95 and the MDC was 4.4 points. As hypothesized a priori, the AFAQ-I moderately correlated with NPRS (ρ = 0.42), PCS (ρ = 0.59), FABQ-PA (ρ = 0.40) and FABQ-W (ρ = 0.34). In conclusion, the AFAQ-I is a valid Italian translation of AFAQ that demonstrates acceptable psychometric properties. However, we recommend further analysis of the construct definition of the AFAQ and additional examination of its structural validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».