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Enregistrement W4281809623 · doi:10.1017/s0714980822000113

Pandemic Stories: The Voices of Older Adults

2022· article· en· W4281809623 sur OpenAlexaff
Leigh Hayden, Kathryn Warren-Norton, Ferzana Chaze, Rebecca Roberts

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensSheridan College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessPandemicThematic analysisPsychologySocial isolationDisappointmentPsychological resilienceQualitative researchGerontologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social psychologySociologyMedicinePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To document the reactions and experiences of older persons during the COVID-19 pandemic, we have conducted a qualitative study of 25 older adults (50 years of age and older) throughout the pandemic, using serial interviewing methods. This analysis reports on the data collected from the first two rounds of interviews - one conducted in the summer of 2020 and one conducted in the fall of 2020. Our thematic analysis found eight major themes: thoughts on the dangers of the pandemic, how the virus has changed daily life (including social life), health care during COVID (being a caregiver, losing a loved one, seeking health care), missing spontaneity and dealing with existential dread, the growing frustration, seeking connection through civic participation, adaptation and resilience, and the social ills that the pandemic has revealed. These stories describe both loneliness and connection, hope coupled with disappointment, but overwhelmingly, an insight into what the pandemic has shown us about the social ills that it has revealed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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