1324-P: Short-Term Effects of Glycemia-Lowering Medications on ß-Cell Function in the GRADE Study
Notice bibliographique
Résumé
Therapies that preserve β-cell function and enhance glycemic control in type 2 diabetes are of great value. We examined β-cell function in GRADE participants after one year of intervention with insulin glargine U-100, glimepiride, liraglutide or sitagliptin. Participants who remained on originally assigned medication and had complete OGTT data at baseline and Year 1 were analyzed (n=3342 of 5047 initially randomized) . OGTT derived β-cell responses were measured as the ratio of the increment of C-peptide to glucose in the first 30 minutes (CPI) and over 120 minutes (CP/G AUC) . At baseline, age (57.7±9.7 y) , sex (63.5% male) , race (66.8% White) , BMI (34.2±6.7 kg/m2) , fasting C-peptide (1.3±0.5 nmol/L) , HOMA-B (87±35.2 %) , CPI (0.08±0.nmol/mg) and CP/G AUC (1.1±0.6 nmol/mg) did not differ by treatment group. At Year 1, measures of β-cell function were different by treatment groups (Table) . After pairwise analysis, glargine had the lowest fasting C-peptide while CP/G AUC was highest in the liraglutide group. When tested for treatment heterogeneity across subgroups, participants with longer duration of diabetes had smaller increases in CPI and CP/G AUC. Decreased fasting C-peptide by glargine is likely due to lower endogenous insulin secretion in the setting of exogenous insulin. Improved β-cell responses with liraglutide may indicate better β-cell function during the first year of treatment. Disclosure N. Rasouli: Advisory Panel; Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, Sanofi. Research Support; Allergan, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk. J. Albu: None. R.M. Cohen: Research Support; Dexcom, Inc. R.A. DeFronzo: Advisory Panel; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Intarcia Therapeutics, Inc., Novo Nordisk. Research Support; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Merck & Co., Inc. Speaker’s Bureau; AstraZeneca. E. Diaz: None. A. Ghosh: None. J.A. Luchsinger: None. J.B. McGill: Advisory Panel; Gilead Sciences, Inc., Lilly Diabetes, MannKind Corporation, Novo Nordisk A/S, Provention Bio, Inc., Salix Pharmaceuticals. Consultant; Bayer AG, Boehringer Ingelheim International GmbH. Research Support; Dexcom, Inc., Novo Nordisk. L. Sayyed Kassem: None. W.V. Tamborlane: Consultant; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Medtronic, Novo Nordisk, Sanofi, Takeda Pharmaceutical Company Limited. K. Utzschneider: Consultant; Nevro Corp. N. Younes: None. S.E. Kahn: Advisory Panel; Bayer AG, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Intarcia Therapeutics, Inc., Merck & Co., Inc., Novo Nordisk, Pfizer Inc. Funding National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (U01DK098246, U34-DK-088043)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».