Interprofessional Collaborative Relationship-Building Model in Action in Primary Care: A Secondary Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Team-based care has been integrated into primary care (PC) across Canada because it improves patient safety, effectiveness, efficiency, person-centredness, and equity. However, this integration in and of itself may not lead to improved patient care without effective interpersonal relationships amongst team members. Currently, teams have few tools to guide the development of collaborative relationships. The Interprofessional Collaborative Relationship-building Model (ICRB) was developed to be a tool for understanding the stages of development of the interprofessional team's relationship-building. Purpose: This qualitative secondary data analysis illuminates a PC team's experiences of their developing interprofessional relationships with occupational therapists and physical therapists who joined the PC team. Method: = 1). We used the ICRB for directed content analysis using the phased approach that includes the three main steps of data preparation, data organization and data presentation. Results: This team experienced the ICRB stages of Looking For Help, Fitting-In, and Growing Reciprocity thereby learning about one another to better understand what OT and PT may bring to the PC setting. However, contrary to the ICRB, co-location, was the context within which the collaborative relationship-building took place rather than a distinct developmental stage. Although team members did experience some level of Growing Reciprocity, this developing team had not yet established collaborative leadership processes. As the ICRB originally posited, communication and patient focus facilitated all stages of the relationship-building process and helped the team develop shared values and role clarity that establish how different team members contribute to improving quality care. Conclusions: The context of co-location with a patient focus and open communication facilitated the team's development with the occupational therapists and physical therapist. Collaborative leadership is a worthy goal for future research and clinical focus as it has implications for improving overall patient quality care and team member work satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».