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Enregistrement W4281812761 · doi:10.2196/37490

Use of Digital Technology Tools to Characterize Adherence to Prescription-Grade Omega-3 Polyunsaturated Fatty Acid Therapy in Postmyocardial or Hypertriglyceridemic Patients in the DIAPAsOn Study: Prospective Observational Study

2022· article· en· W4281812761 sur OpenAlexvenueno aff
G. P. Arutyunov, A. G. Arutyunov, Ф. Т. Агеев, Т В Фофанова

Notice bibliographique

RevueJMIR Cardio · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPirogov Russian National Research Medical UniversityAbbott Laboratories
Mots-clésMedicineObservational studyInternal medicineHypertriglyceridemiaTriglycerideMedical prescriptionCholesterolPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maintaining sustained adherence to medication for optimal management of chronic noninfectious diseases, such as atherosclerotic vascular disease, is a well-documented therapeutic challenge. OBJECTIVE: The DIAPAsOn study was a 6-month, multicenter prospective observational study in the Russian Federation that examined adherence to a preparation of highly purified omega-3 polyunsaturated fatty acids (Omacor) in 2167 adult patients with a history of recent myocardial infarction or endogenous hypertriglyceridemia. METHODS: A feature of DIAPAsOn was the use of a bespoke electronic patient engagement and data collection system to monitor adherence. Adherence was also monitored by enquiry at clinic visits. A full description of the study's aims and methods has appeared in JMIR Research Protocols. RESULTS: The net average reduction from baseline in both total and low-density lipoprotein cholesterol was approximately 1 mmol/L and the net average increase in high-density lipoprotein cholesterol was 0.2 (SD 0.53) mmol/L (P<.001 for all outcomes vs baseline). The mean triglyceride level was 3.0 (SD 1.3) mmol/L at visit 1, 2.0 (SD 0.9) mmol/L at visit 2, and 1.7 (SD 0.7) mmol/L at visit 3 (P<.001 for later visits vs visit 1). The percentage of patients with a triglyceride level <1.7 mmol/L rose from 13.1% (282/2151) at baseline to 54% (1028/1905) at the end of the study. Digital reporting of adherence was registered by 8.3% (180/2167) of patients; average scores indicted poor adherence. However, a clinic-based enquiry suggested high levels of adherence. Data on health-related quality of life accrued from digitally engaged patients identified improvements among patients reporting high adherence to study treatment, but patient numbers were small. CONCLUSIONS: The lipid and lipoprotein findings indicate that Omacor had nominally favorable effects on the blood lipid profile. Less than 10% of patients enrolled in DIAPAsOn used the bespoke digital platform piloted in the study, and the level of self-reported adherence to medication by these patients was also low. Reasons for this low uptake and adherence are unclear. Better adherence was recorded in clinical reports. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03415152; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03415152.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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