Embolic Stroke of Undetermined Source: Role of Implantable Loop Recorder in Secondary Prevention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Atrial fibrillation (AF) is the most important cause of embolic stroke of undetermined source (ESUS). Implantable loop recorder (ILR) demonstrated the highest sensitivity for detecting it. This register was created to confirm the high prevalence of AF in patients after ESUS and to verify possible benefits on clinical outcomes such as TIA (Transient Ischaemic Attack)/stroke recurrence and death using ILR. METHODS: A total of 278 patients admitted to "Molinette" Hospital in Stroke Unit department between 2011 and 2016, diagnosed with ESUS, underwent ILR implantation if they had at least one risk factor for AF. A total of 165 patients admitted to other departments in the same center for the same pathology, without ILR, represent the control group. We used propensity score to select 132 patients from each group (matching age, sex, CHADS-VASC, and HAS-BLEED baseline characteristics). RESULTS: The detection rate of AF episodes was significantly higher in the ILR group (p < 0.001). No significant protective role of ILR for clinical endpoints was found on univariate analysis, although a trend towards significance has been pointed for the composite outcome of death and ischemic events recurrence (OR 0.52, CI 0.26-1.04, p = 0.06). A protective role of ILR was found for deaths (OR 0.4, CI 0.17-0.94, p 0.03) and for the composite outcome (OR 0.41, CI 0.19-0.87, p 0.02) on multivariate analysis in the best subsets. CONCLUSION: With our statistical models, we identified a significant clinical benefit from ILR monitoring, evidenced by a trend of less death and TIA/stroke recurrence and relevant ILR protection for prediction of TIA/stroke recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».