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Enregistrement W4281816844 · doi:10.1017/wsc.2022.33

Interaction between tolpyralate and atrazine for the control of annual weed species in corn

2022· article· en· W4281816844 sur OpenAlexafffundabout
John C. Fluttert, Nader Soltani, Mariano Galla, David C. Hooker, Darren E. Robinson, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueWeed Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGrain Farmers of OntarioOntario Agri-Food Innovation AllianceUniversity of Guelph
Mots-clésLambsquartersChenopodiumAbutilonAtrazineMesotrioneDigitaria sanguinalisAmbrosia artemisiifoliaBiologyWeedRagweedEleusine indicaWeed controlRhopalosiphum maidisHorticulturePhytopharmacologySetaria viridisAgronomyBotanyPesticideHomoptera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many studies have documented the interaction between 4-hydroxyphenylpyruvate dioxygenase (HPPD)-inhibiting and photosystem II (PSII)-inhibiting herbicides. Most have focused on the interaction between mesotrione and atrazine, with only a few studies characterizing the nature of the interaction between tolpyralate and atrazine. Therefore, five field experiments were conducted in Ontario, Canada, over a 3-yr period (2019 to 2021) to characterize the interaction between three rates of tolpyralate (15, 30, and 45 g ai ha −1 ) and three rates of atrazine (140, 280, and 560 g ai ha −1 ) for the control of seven annual weed species in corn ( Zea mays L.). Tolpyralate at 30 or 45 g ha −1 applied with atrazine at 280 or 560 g ha −1 controlled velvetleaf ( Abutilon theophrasti Medik.), redroot pigweed ( Amaranthus retroflexus L.), common ragweed ( Ambrosia artemisiifolia L.), common lambsquarters ( Chenopodium album L.), and wild mustard ( Sinapis arvensis L.) >90% at 8 wk after application (WAA). Tolpyralate and atrazine were synergistic at each rate combination for the control of A. theophrasti at 8 WAA. In contrast, A. retroflexus and S. arvensis control at 8 WAA was additive with each rate combination. At 8 WAA, C. album control was generally additive, but one rate combination was synergistic. Ambrosia artemisiifolia control at 8 WAA was synergistic with five rate combinations and additive with the other four. Barnyardgrass [ Echinochloa crus-galli (L.) P. Beauv.] control at 8 WAA was additive with seven of the rate combinations and synergistic with two. Setaria spp. control at 8 WAA was synergistic with one more rate combination compared with E. crus-galli , but the two weed species shared the same synergistic rate combinations. This study concludes that extrapolation or broad classifications of the interaction between tolpyralate and atrazine would be inappropriate, as the interaction can vary due to herbicide rate, weed species, and the response parameter analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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