Consideration May Be Given to Lowering the Threshold for the Addition of Remplissage in Patients With Subcritical Glenoid Bone Loss Undergoing Arthroscopic Bankart Repair
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Treatment for patients with anterior glenohumeral instability with subcritical bone loss is evolving. The purpose of this study was to compare 2‐year outcomes of arthroscopic Bankart repair with and without Hill–Sachs remplissage in patients with <15% glenoid bone loss. Methods A multicenter retrospective study was performed on a consecutive series of patients who underwent primary isolated arthroscopic Bankart repair (IBR) or arthroscopic Bankart repair with remplissage (REMP) by 4 shoulder specialists between 2013 and 2019. Range of motion (ROM) and patient‐reported outcomes (PROs) were collected at baseline and 2 years postoperative: Western Ontario Shoulder Instability Index, Single Assessment Numeric Evaluation, and visual analog scale for pain. Recurrence, return to sport, satisfaction, complications, and revisions also were reviewed. Results A total of 123 patients were available, including 75 IBR and 48 REMP. Baseline demographics, activity, ROM, and PROs were similar. Mean glenoid bone loss (2.5% vs 6.1%: P < .001) was greater in REMP, although the number of on‐track lesions was similar (98.7% vs 93.8%: P = .298). WOSI scores were improved for REMP (196.5 vs 42.7: P = .004), but otherwise no difference in postoperative PROs or ROM. Differences between cohorts did not reach significance in return to sport (73% vs 83%: P = .203), recurrence (9.3% vs 2.1%: P = .148), or revisions (6.8% vs 2.1%: P = .403). For on‐track lesions there were 6 recurrences in IBR (6 of 74; 8.1%) and 1 recurrence in REMP (1 of 45; 2.2%). Conclusions Despite slightly worse pathology, patients with subcritical bone loss who undergo REMP experience similar short‐term postoperative function to isolated IBR. Recurrence, revision, and return to sport favored REMP but this study was underpowered to show statistical significance. Recurrence was common following IBR, despite subcritical glenoid bone loss and primarily on‐track lesions, suggesting that REMP can be considered in on‐track lesions. Level of Evidence III, retrospective comparative study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».